빅쿼리

빅쿼리
사이트 종류	서비스형 플랫폼 데이터 웨어하우스
회원 가입	필요
사용 언어	영어
소유자	구글
시작일	2010년 5월 19일(14년 전)
웹사이트	cloud.google.com/products/bigquery/
현재 상태	지원 중

빅쿼리(BigQuery)는 페타바이트급 이상의 데이터에 대해 스케일링 분석(필요시 실시간으로 컴퓨팅 자원을 동적으로 확장)을 가능케 하는 완전 관리형(fully-managed) 서버리스 컴퓨팅 데이터 웨어하우스이다. 빅쿼리는 2010년 5월 발표되었으며 2011년 11월 일반에 공개되었다.^[1]

설계

빅쿼리는 구글의 Dremel 기술에 대한 외부 접근을 제공하며^[2]^[3] Dremel은 중첩 데이터를 분석할 수 있도록 확장가능하고 사용자입력이 가능한 쿼리 시스템으로 구성된다. 빅쿼리는 모든 요청에 대해 인증을 요구하며 수많은 구글 고유의 매커니즘과 OAuth를 지원한다.

각주

↑ Iain Thomson (2011년 11월 14일). “Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters”. 2016년 8월 26일에 확인함.
↑ Sergey Melnik; Andrey Gubarev; Jing Jing Long; Geoffrey Romer; Shiva Shivakumar; Matt Tolton; Theo Vassilakis (2010). “Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets”. 《Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)》.
↑ Kazunori Sato (2012). “An Inside Look at Google BigQuery” (PDF). Google. 2016년 8월 26일에 확인함.

외부 링크

Official website

[1] Iain Thomson (2011년 11월 14일). “Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters”. 2016년 8월 26일에 확인함.

[goog-dremel-2] Sergey Melnik; Andrey Gubarev; Jing Jing Long; Geoffrey Romer; Shiva Shivakumar; Matt Tolton; Theo Vassilakis (2010). “Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets”. 《Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)》.

[3] Kazunori Sato (2012). “An Inside Look at Google BigQuery” (PDF). Google. 2016년 8월 26일에 확인함.

[1]

[2]

[3]