유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 덮개
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
의 르베그 수
δ
{\displaystyle \delta }
가 존재한다면,
δ
{\displaystyle \delta }
보다 작은 양의 실수는 마찬가지로
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
의 르베그 수이다.
정의에 따라, 유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 덮개
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
의 르베그 수가 존재한다면, 그 최대 르베그 수가 존재하며, 이는 덮개의 불변량이다.
르베그 수 보조정리 (-數補助定理, 영어 : Lebesgue's number lemma )에 따르면, 콤팩트 유사 거리 공간 의 열린 덮개 의 르베그 수는 항상 존재한다.
증명:
콤팩트 유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 열린 덮개
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
가 주어졌다고 하자. 콤팩트성에 따라 유한 부분 덮개
{
U
1
,
…
,
U
n
}
⊆
U
{\displaystyle \{U_{1},\dots ,U_{n}\}\subseteq {\mathcal {U}}}
가 존재한다. 이제,
δ
=
min
x
∈
X
1
n
∑
i
=
1
n
d
(
x
,
X
∖
U
i
)
>
0
{\displaystyle \delta =\min _{x\in X}{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}d(x,X\setminus U_{i})>0}
이
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
의 르베그 수임을 보이면 된다. (우변의 최솟값은 콤팩트 공간 에 정의된 연속 함수 에 대하여 취한 것이므로 반드시 존재하며, 양의 실수이다.) 임의의
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
diam
Y
<
δ
{\displaystyle \operatorname {diam} Y<\delta }
가 주어졌다고 하자. 임의의
y
0
∈
Y
{\displaystyle y_{0}\in Y}
를 고르자. 그렇다면,
1
n
∑
i
=
1
n
d
(
y
0
,
X
∖
U
i
)
≥
δ
{\displaystyle {\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}d(y_{0},X\setminus U_{i})\geq \delta }
이므로,
d
(
y
0
,
X
∖
U
i
)
≥
δ
{\displaystyle d(y_{0},X\setminus U_{i})\geq \delta }
인
i
∈
{
1
,
…
,
n
}
{\displaystyle i\in \{1,\dots ,n\}}
이 존재한다. 임의의
y
∈
Y
{\displaystyle y\in Y}
에 대하여,
d
(
y
0
,
y
)
≤
diam
Y
<
δ
{\displaystyle d(y_{0},y)\leq \operatorname {diam} Y<\delta }
이므로,
y
∈
U
i
{\displaystyle y\in U_{i}}
이다. 즉,
Y
⊆
U
i
{\displaystyle Y\subseteq U_{i}}
이다.
유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
에 대하여, 다음 조건들이 서로 동치 이다.
임의의 열린 덮개 의 르베그 수가 존재한다.
임의의 거리 공간
(
Y
,
d
′
)
{\displaystyle (Y,d')}
및 연속 함수
f
:
X
→
Y
{\displaystyle f\colon X\to Y}
에 대하여,
f
{\displaystyle f}
는 균등 연속 함수 이다.
임의의 연속 함수
X
→
R
{\displaystyle X\to \mathbb {R} }
는 균등 연속 함수 이다.
임의의 서로소 닫힌집합
A
,
B
⊆
X
{\displaystyle A,B\subseteq X}
에 대하여,
d
(
A
,
B
)
>
0
{\displaystyle d(A,B)>0}
여기서
d
(
A
,
B
)
=
inf
{
d
(
a
,
b
)
:
a
∈
A
,
b
∈
B
}
{\displaystyle d(A,B)=\inf\{d(a,b)\colon a\in A,\;b\in B\}}
이다.
콤팩트 유사 거리 공간 이 첫 번째 조건을 만족시키는 것은 르베그 수 보조정리의 내용이다. 콤팩트 유사 거리 공간 이 두 번째 조건을 만족시키는 것은 하이네-칸토어 정리 이다.
유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 임의의 열린 덮개 가 르베그 수를 갖는다면,
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
는 완비 유사 거리 공간 이다. 특히, 하이네-보렐 정리 에 따라, 유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 임의의 열린 덮개 가 르베그 수를 갖는다면,
X
{\displaystyle X}
의 유도 집합
X
′
{\displaystyle X'}
은 콤팩트 공간 이다. 특히, 임의의 열린 덮개 가 르베그 수를 갖는 자기 조밀 유사 거리 공간 은 콤팩트 공간 이다.
(표준적인 거리 공간 구조를 갖춘) 실수 닫힌구간
[
a
,
b
]
⊊
R
{\displaystyle [a,b]\subsetneq \mathbb {R} }
의, 유한 개의 열린구간 들로 구성된 덮개
U
=
{
(
a
1
,
b
1
)
,
(
a
2
,
b
2
)
,
…
,
(
a
n
,
b
n
)
}
{\displaystyle {\mathcal {U}}=\{(a_{1},b_{1}),(a_{2},b_{2}),\dots ,(a_{n},b_{n})\}}
를 생각하자. 그렇다면,
δ
=
min
{
|
x
−
y
|
:
x
,
y
∈
{
a
1
,
b
1
,
a
2
,
b
2
,
…
,
a
n
,
b
n
}
,
x
≠
y
}
∈
(
0
,
∞
)
{\displaystyle \delta =\min\{|x-y|\colon x,y\in \{a_{1},b_{1},a_{2},b_{2},\dots ,a_{n},b_{n}\},\;x\neq y\}\in (0,\infty )}
는
U
{\displaystyle {\mathcal {U}}}
의 르베그 수이다.
각
x
∈
[
a
,
b
]
{\displaystyle x\in [a,b]}
에 대하여,
x
∈
(
a
i
(
x
)
,
b
i
(
x
)
)
{\displaystyle x\in (a_{i(x)},b_{i(x)})}
인
i
(
x
)
∈
{
1
,
2
,
…
,
n
}
{\displaystyle i(x)\in \{1,2,\dots ,n\}}
을 취하자. 그렇다면, 길이
δ
{\displaystyle \delta }
미만의 구간
[
x
,
y
]
⊂
[
a
,
b
]
{\displaystyle [x,y]\subset [a,b]}
y
−
x
<
δ
{\displaystyle y-x<\delta }
에 대하여, 만약
[
x
,
y
]
∩
{
a
1
,
b
1
,
a
2
,
b
2
,
…
,
a
n
,
b
n
}
=
∅
{\displaystyle [x,y]\cap \{a_{1},b_{1},a_{2},b_{2},\dots ,a_{n},b_{n}\}=\varnothing }
이라면,
[
x
,
y
]
⊂
(
a
i
(
x
)
,
b
i
(
x
)
)
{\displaystyle [x,y]\subset (a_{i(x)},b_{i(x)})}
이다. 반대로 만약
c
∈
[
x
,
y
]
∩
{
a
1
,
b
1
,
a
2
,
b
2
,
…
,
a
n
,
b
n
}
{\displaystyle c\in [x,y]\cap \{a_{1},b_{1},a_{2},b_{2},\dots ,a_{n},b_{n}\}}
이라면,
[
x
,
y
]
⊂
(
a
i
(
c
)
,
b
i
(
c
)
)
{\displaystyle [x,y]\subset (a_{i(c)},b_{i(c)})}
이다.
콤팩트 공간이 아닌, 모든 열린 덮개의 르베그 수가 존재하는 거리 공간
편집
이산 거리 공간
(
X
,
d
disc
)
{\displaystyle (X,d_{\operatorname {disc} })}
에서, 모든 열린 덮개 는 르베그 수를 갖지만, 무한 이산 공간은 콤팩트 공간 이 아니다.
르베그 수가 존재하지 않는 열린 덮개가 존재하는 완비 거리 공간
편집
실수선
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
위의 표준적인 거리 함수 는 완비 거리 공간 을 이룬다. 그러나,
{
(
−
∞
,
1
)
}
∪
{
(
n
,
n
+
2
)
:
n
∈
Z
≥
0
}
{\displaystyle \{(-\infty ,1)\}\cup \left\{\left({\sqrt {n}},{\sqrt {n+2}}\right)\colon n\in \mathbb {Z} _{\geq 0}\right\}}
는 열린 덮개 이지만 르베그 수를 갖지 않는다.
르베그 수 보조정리는 다음과 같은 문제들을 풀 때 사용될 수 있다.
↑ Frank Jones (2001), Lebesgue Integration on Euclidean Space , Jones and Bartlett mathematics